Plattform
Tre produkter. Én suveren plattform.
GPU-kraft og administrert inferens med utvikleropplevelsen fra en offentlig sky — uten utenlandsk jurisdiksjon, og med mulighet til å kjøre helt frakoblet.
Produkt 1
Administrerte modeller
En kuratert katalog av modeller med åpne vekter, servert på vLLM og SGLang bak et OpenAI-kompatibelt API — satt i produksjon på et endepunkt med ett klikk.
Kuratert katalog med åpne vekter
Mistral 7B som standard, i tillegg Mistral NeMo, Mixtral og Qwen-Coder — servert på vLLM og SGLang, tunet for produksjonslatens og -gjennomstrømning.
API-nøkler per prosjekt
Hvert prosjekt utsteder egne avgrensede nøkler med konfigurerbare rategrenser. Nøkler kan trekkes tilbake umiddelbart, og hver bruk skrives til revisjonsloggen.
Løpende måling i NOK
Antall tokens og GPU-tid for endepunkter måles per prosjekt, per endepunkt og per nøkkel — priset i norske kroner, med harde kvoter og ingen ugjennomsiktige kredittsystemer.
Produkt 2
Dine modeller
Ta med egne trente eller finjusterte modeller. Last vektene opp til din egen isolerte lagring og sett dem i drift med ett klikk — de krysser aldri isolasjonsgrensen din.
Din isolasjonsgrense
Vektene lastes opp til din egen isolerte lagring og blir der. De krysser aldri isolasjonsgrensen din — ikke til et delt register, ikke til en annen kunde, ikke til ArcemCloud.
Idriftsetting med ett klikk
Sett en opplastet modell i produksjon med én handling, servert på samme vLLM/SGLang-stack og samme OpenAI-kompatible API som katalogen.
Bygget for proprietære modeller
Ideelt for forsvarsleverandører og andre som kjører trente eller finjusterte modeller som ikke kan forlate deres kontroll — med samme måling, nøkler og revisjonsspor.
Produkt 3
GPU-kraft
Lei dedikerte GPU-er når du trenger rå kapasitet — til trening, finjustering eller alt annet som trenger et shell og en CUDA-driver.
Dedikerte GPU-er, SSH-tilgang
Hele GPU-er, aldri delt, med direkte SSH-tilgang og kuraterte basisimager for trening, finjustering og batch-arbeidslaster.
Start/stopp-fakturering per GPU-sekund
Faktureringen løper bare mens instansen kjører. Stopp den, og den koster ingenting — ingen reservasjoner du glemmer, ingen avrunding til nærmeste time.
Finjuster, og server deretter
Tren eller finjuster på egne data, og server resultatet som et administrert endepunkt på samme plattform — én arbeidsflyt fra eksperiment til produksjon.
Et API du allerede kjenner
Endepunktene snakker OpenAI-wire-formatet — enten de serverer en katalogmodell eller en du har tatt med selv. Eksisterende SDK-er, agenter og evalueringsverktøy fungerer uendret: bytt base-URL og nøkkel.
curl https://api.arcemcloud.no/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $ARCEMCLOUD_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "mistral-nemo", "messages": [ {"role": "user", "content": "Oppsummer NSMs veiledning om skysuverenitet."} ] }'$
På tvers av alle tre
Én plattform i bunnen
OpenAI-kompatibelt API
Pek eksisterende SDK-er, agenter og evalueringsverktøy mot ArcemCloud-endepunktet ditt ved å bytte base-URL. Ingen proprietær klient, ingen omskriving, ingen innlåsing.
Observabilitet med Grafana
Dashboards for latens, gjennomstrømning, antall tokens og telemetri per GPU: utnyttelse, minne, temperatur og effekt. Samme stack følger med air-gappede leveranser.
Suveren fra grunnen av
Norsk jurisdiksjon, hard navneromsisolasjon, default-deny-nettverk, manipulasjonssikker revisjonslogg og air-gap-kapasitet — beskrevet i detalj på sikkerhetssiden.
Slik fungerer det
- 1
Opprett et prosjekt
Et prosjekt er isolasjonsenheten: eget navnerom, egen kvote, egne API-nøkler og eget forbruksregnskap.
- 2
Sett i drift en modell eller lei GPU-er
Velg en katalogmodell, last opp din egen, eller klargjør dedikerte GPU-er. I drift og målt i løpet av minutter.
- 3
Kall API-et
Bruk en hvilken som helst OpenAI-kompatibel klient med prosjektnøkkelen din. Rategrenser og forbruk håndheves og er synlige i sanntid.
Detaljer om isolasjon, revisjon og air-gap finner du på sikkerhetssiden. Priser finner du på prissiden.